K¨¹nstliche Intelligenz f¨¹r die Lehre an der HFT Stuttgart

?berblick

Im Fokus des Projekts KNIGHT stehen zum einen die Individualisierung der studentischen Lernprozesse sowie die Unterst¨¹tzung der Lehrenden in ihren Betreuungsaufgaben und zum anderen der Aufbau von Kompetenzen, die den vertrauensw¨¹rdigen und kompetenten Einsatz der KI-Technologie f?rdern.
Eine kompetenzorientierte Rahmung bildet den Kontext, an dem Bildungsanliegen, KI-Ma?nahmen, Lernaktivit?ten und Feedbackprozesse ausgerichtet werden. Ethische Richtlinien gew?hrleisten transparente Prozesse und sichern so den verantwortungsbewussten Umgang mit sensiblen, personenbezogenen Daten. Zudem sollen spezifische KI-Lehrangebote aufgebaut werden. Die Aktivit?ten und Ergebnisse werden ¨¹ber bestehende und neue Netzwerke in Wirtschaft und Gesellschaft transferiert.

Fragestellung

Das Projekt fokussiert zwei Themenfelder. Welchen Beitrag kann KI erstens zur Unterst¨¹tzung und Bewertung von Lernprozessen und zweitens zur Unterst¨¹tzung von Lehraktivit?ten leisten?

Wissenschaftliche Vorgehensweise und Methodik

Auf Basis einer Literaturrecherche werden qualitative Forschungsmethoden (Fokusgruppen, Experteninterviews) eingesetzt, um zuverl?ssig detailliertere Daten und Informationen f¨¹r die Entwicklung einer interdisziplin?ren Kompetenzmatrix in Lehre und Studium zu erhalten. Die Validierung der erworbenen KI-Kompetenzen soll mittels Learning Analytics (LA) erfolgen. Nach der Analyse der jeweiligen Bedarfe werden auf Basis einer LA-Plattform und weiterer Datensysteme ein Digital Educational Mirror f¨¹r ±Ø²©ÓéÀÖ,±È²©ÓéÀÖÍøÖ·de, ein Digitaler Assistent f¨¹r die Interaktionsanalyse in Online-Meetings, ein Digital Educational Lecture Cockpit f¨¹r Lehrende und ein Study Dean Cockpit f¨¹r Studiendekan:innen konzipiert und prototypisch umgesetzt.
F¨¹r den Einsatz von leistungsadaptiven Tests werden KI-basierte Methoden f¨¹r die (teil-)automatische Bewertung von studentischen Antworten und f¨¹r die Vorhersage des optimalen Schwierigkeitsgrads f¨¹r neu erstellte Fragen erarbeitet. Die entwickelten Tests werden in Vorlesungen erprobt.
Ebenfalls auf Basis umfangreicher Literaturanalysen sowie des dem gesamten Projekt zugrunde liegenden Forschungsdesigns transdisziplin?rer Reallabore erfolgt die Entwicklung eines ethischen Werterahmens. Die Ableitung konkreter ethischer Leitlinien aus dem Werterahmen gestaltet sich als iterativer Prozess.

Angestrebte Forschungsergebnisse

  • eine KI-Kompetenzmatrix als Orientierungsrahmen f¨¹r das Erheben und Visualisieren von LA
  • ethische Leitlinien f¨¹r einen verantwortungsvollen Einsatz von KI an Hochschulen
  • Leitlinien f¨¹r die Datenerfassung und Auswertung personenbezogener (studentischer) Daten auf Basis ethischer und datenschutzrechtlicher Kernforderungen
  • M?glichkeiten zu KI-basierten Interaktionsanalysen in digitalen R?umen
  • Chancen und Grenzen der R¨¹ckspiegelung des Lernerfolgs an die ±Ø²©ÓéÀÖ,±È²©ÓéÀÖÍøÖ·den durch eine LA-Plattform mit integrierten KI-Tools
  • Chancen und Grenzen der R¨¹ckspiegelung des Lernerfolgs der ±Ø²©ÓéÀÖ,±È²©ÓéÀÖÍøÖ·den an die Professor:innen unter Einhaltung datenschutzrechtlicher und ethischer Regeln
  • kompetenzorientierte Lehr-Lernangebote, die an den Lernfortschritt der ±Ø²©ÓéÀÖ,±È²©ÓéÀÖÍøÖ·den individuell angepasst sind

 

Des Weiteren wird eine Reihe konkreter Ma?nahmen entwickelt, welche die KI-Kompetenz an der HFT Stuttgart nachhaltig st?rken sollen.

  • Logo des BMBF
TypDetails
LeitungProf. Dr. Dieter Uckelmann, Prof. Dr. Peter Heusch, Prof. Dr. Ulrike Pad¨®, Prof. Dr. Tobias Popovi?, Prof. Dr. Alexander Rausch
E-Mailknight@hft-stuttgart.de
WebseiteKNIGHT (hft-stuttgart.de)
F?rdergeberBundesministerium f¨¹r Bildung und Forschung (BMBF)
ProgrammKI in der Hochschulbildung
AusschreibungK¨¹nstliche Intelligenz
Laufzeit01.12.2021 - 31.08.2025

 

Team