?berblick
Partizipation in Stadtplanungsprozessen In virtuellen und realen R?umen
Ziel des vorliegenden Verbundprojekts ist die benutzer*innenzentrierte Entwicklung eines Demonstrators einer kooperativen Multi-User-Anwendung mit integrierter MR-Technologie (mixed reality), die breite Bev?lkerungsschichten zur Beteiligung an demokratischen Entscheidungsprozessen im Bereich Stadtplanung anregen soll, indem ein immersives Erleben virtueller Planungsst?nde erm?glicht und durch eine intuitive Benutzer*innenf¨¹hrung und asynchrone Interaktionen Partizipationshemmschwellen abgebaut werden.
Fragestellung
Der Einsatz von Augmented Reality (AR) im Au?enbereich und in der Industrie wird zunehmend wichtiger. Eine genaue Ortung wird jedoch im urbanen Umfeld beispielsweise aufgrund von hohen Geb?uden erschwert. Die Genauigkeit des GPS-Empfang wird dadurch deutlich geschw?cht. Im Innenbereich, wie in Fertigungswerken, besteht gar keinerlei GPS-Empfang. Durch Pointcloud-Matching-Verfahren k?nnen alternative Ortungsoptionen, wie Marker oder Bildreferenzierungen, verringert und die Pr?zision der Ortung erh?ht werden.
Vorgehensweise
Im Teilprojekt der HFT Stuttgart wird unter Ber¨¹cksichtigung der aktuellen Soft- und Hardwarel?sungen im AR-Bereich eine Architektur f¨¹r den AR Client und das Tracking-System konzipiert und prototypisch implementiert. Der Schwerpunkt liegt auf einem innovativen Trackingsystem, das Point Cloud Matching-Verfahren nutzt. Es erfolgt eine Evaluation anhand von Fallstudien.
![[Bild: Changing Cities e.V.] Bild eines Geb?udes mit Baustelle. Im Smartphone erscheint per AR ein Objekt, welches das fertige Geb?ude darstellen soll.](/fileadmin/Dateien/Forschung/_processed_/5/f/csm_INSPIRER_4e387e82a0.png)
Ergebnisse
Ein XR-Demonstrator, der Punktwolkenabgleich f¨¹r die pr?zise Lokalisierung in mobilen Outdoor-AR-Anwendungen nutzt, wurde entwickelt und erg?nzt bestehende Technologien wie das Line-of-Sight-Tracking. Hochaufgel?ste Punktwolken, die mittels terrestrischem Laserscanning erfasst wurden, dienten als Referenzdaten. Das System wurde mit verschiedenen Nutzergruppen auf Smartphones und XR-Headsets getestet und erm?glichte die Echtzeit¨¹bertragung angepasster Teilmengen. Das Vorhaben betonte die Bedeutung von Nutzerdiversit?t, partizipativen Workshops und der Ber¨¹cksichtigung von Barrierefreiheit und zeigte gro?es Potenzial f¨¹r skalierbare Anwendungen in der Stadtplanung.
Typ | Details |
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Leitung | Prof. Dr.-Ing. Volker Coors |
Partner | Hochschule f¨¹r Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschule f¨¹r Wirtschaft und Recht Berlin, Beuth Hochschule f¨¹r Technik Berlin, Kompetenzzentrum f¨¹r virtuelle Realit?t und Kooperatives Engin. (VDC), Point Cloud Technology GmbH, Frauencomputerzentrum Berlin e.V., Stadt Fellbach |
F?rdergeber | Bundesministerium f¨¹r Bildung und Forschung (BMBF) |
Programm | Forschungsprogramm zur Mensch-Technik-Interaktion |
Ausschreibung | Technik zum Mensch bringen |
Laufzeit | 01.08.2021¨C31.07.2024 (verl?ngert bis 31.10.2024) |
Team
Name & Position | E-Mail & Telefon | B¨¹ro |
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Prorektor Forschung und Digitalisierung | +49 711 8926 2663 | 1/121 |
Akademischer Mitarbeiter | +49 711 8926 2423 | 2/281 |
Professor | +49 711 8926 2324 | 2/208 |